AI-gedreven ecologie
Van Batlogger-opname tot interactief rapport. Soortenherkenning, feeding buzz detectie en omgevingsverrijking in een dashboard dat direct bruikbaar is voor uw ecologische rapportages en SMP's.
2.8M+ vleermuizen afgelopen maand gedetecteerd
Enclio ondersteunt organisaties bij het analyseren, interpreteren en visualiseren van uiteenlopende databronnen, van geluid en beeld tot sensorgegevens of veldmetingen.
Met behulp van onze eigen AI-modellen en software kunnen grote hoeveelheden data automatisch worden verwerkt tot betrouwbare, inzichtelijke resultaten.
We leveren data in heldere, direct bruikbare formaten zoals CSV, GIS en interactieve dashboards. Onze analyses zijn transparant en altijd reproduceerbaar, ondersteund door standaard kwaliteitscontroles en duidelijke rapportages.
Oplossingen van Enclio zijn flexibel inzetbaar, van ecologisch onderzoek en monitoring tot biodiversiteitsanalyses.
Waarom nu mee aan de slag?
- Bespaar tijd en kosten door geautomatiseerde, reproduceerbare analyses
- Feeding buzz detectie voor inzicht in foerageergebieden
- Interactief dashboard met real-time projectresultaten
- AI per project getraind op uw specifieke situatie
Waarom Enclio?
- Technische experts met oog voor praktische oplossingen
- Flexibele aanpak, altijd afgestemd op uw specifieke situatie
- Betaalbaar door slim ingerichte processen
Van ruwe opnames naar compleet ecologisch inzicht.
Upload uw data en ontvang een volledig geanalyseerd project: soortdeterminaties, foerageergebieden, verblijfplaats-indicatoren en vliegroute-corridors. Inclusief kant-en-klare rapportzinnen die u direct kunt overnemen in uw ecologisch rapport.
Transparantie – Kwaliteit – Innovatie – Duurzaamheid –
Transparantie – Kwaliteit – Innovatie – Duurzaamheid –
Transparantie – Kwaliteit – Innovatie – Duurzaamheid –
Transparantie – Kwaliteit – Innovatie – Duurzaamheid –
Transparantie – Kwaliteit – Innovatie – Duurzaamheid –
Transparantie – Kwaliteit – Innovatie – Duurzaamheid –
In de praktijk
Automatische herkenning vleermuizen met AI
Bestaande oplossingen voor vleermuisherkenning houden geen rekening met locatie, tijdstip, seizoen, lichtsterkte etc. Ons model wel. Daardoor kan het onderscheid maken tussen soorten die akoestisch op elkaar lijken, maar op verschillende plekken en tijdstippen actief zijn.
Elke opname wordt automatisch geclassificeerd, voorzien van een betrouwbaarheidsscore en gekoppeld aan specifieke locatie- en tijdgegevens. De resultaten worden direct gevisualiseerd in het projectdashboard en zijn exporteerbaar naar GIS-software. Deze aanpak biedt een waardevolle basis voor analyse en onderbouwing binnen soortenmanagementplannen.
Foerageergebieden
Onze software bepaalt niet alleen welke soort is gedetecteerd, maar herkent ook automatisch foerageeractiviteit. Feeding buzzes worden geïdentificeerd en gekoppeld aan locatie en tijdstip. Hierdoor ontstaat direct inzicht in waar en wanneer actief wordt gefoerageerd en welke delen van het gebied functioneel van belang zijn voor vleermuizen.
Meetroutes in beeld
Bekijk exact welke routes uw veldwerkers hebben gelopen en waar langs die routes vleermuisactiviteit is gedetecteerd. GPS-data en soortdetecties op een interactieve kaart. Direct bruikbaar voor uw rapportage en mitigatie-advies.
Verblijfplaats-indicatoren
Automatische detectie van potentiële verblijfplaatsen op basis van vroege en late activiteit. Elke locatie krijgt een waarschijnlijkheidsscore met kant-en-klare
rapportzinnen die u direct kunt overnemen. Gericht vervolgonderzoek in plaats van zoeken naar een speld in een hooiberg.
Vraag een demo aan
Veelgestelde vragen:
Wat is feeding buzz detectie en waarom is dat belangrijk?
Voor wie zijn jullie data- en AI-oplossingen geschikt?
Onze oplossingen zijn geschikt voor iedere organisatie die ecologische of ruimtelijke data verzamelt en hier meer waarde uit wil halen. We werken onder andere voor advies- en ingenieursbureaus, overheden (gemeenten, provincies, waterschappen), netbeheerders en natuurorganisaties.
Of het nu gaat om een enkel project of een soorten managementplan (SMP) met tientallen meetpunten: de pipeline schaalt mee. Wij leveren de analyse, u houdt de regie over interpretatie en advies.
Hoe lang duurt de verwerking?
Projecten worden binnen 24 uur verwerkt. Snellere on-demand opties zijn ook mogelijk, dan is het mogelijk om in real-time analyses te draaien op nieuwe data.
Een gemiddeld project (5.000-10.000 opnames) is binnen enkele uren verwerkt. Bij grotere datasets, zoals soorten managementplannen (SMP’s) met 50.000+ opnames, leveren wij doorgaans binnen 1 werkdag. Tussentijdse analyses tijdens het veldseizoen zijn hierdoor ook mogelijk.
Hoe verhoudt de AI zich tot handmatige determinatie?
Welke soorten data kunnen jullie verwerken en analyseren?
We zijn gespecialiseerd in een breed scala aan datatypen. De meest voorkomende zijn:
-
Geluid: Bio-akoestische opnames voor het herkennen van soorten (vleermuizen, vogels, amfibieën).
-
Beeld: Foto’s van cameravallen, dronebeelden of satellietdata voor vegetatiekartering, objectherkenning of monitoring van landgebruik.
-
Sensor- en velddata: Tijdreeksen van bijvoorbeeld waterkwaliteitssensoren, GPS-trackers of digitale veldmetingen.
Staat uw datatype er niet bij? Neem gerust contact op. De mogelijkheden zijn vaak breder dan u denkt.
Kan ik de resultaten gebruiken voor mijn vergunningsaanvraag?
Ja. De output is opgebouwd conform gangbare rapportage-eisen en direct bruikbaar als onderbouwing in ecologische rapporten. De resultaten bevatten volledige traceerbaarheid: per opname is vastgelegd welke soort is gedetermineerd, met welke betrouwbaarheid, op welke locatie en op welk tijdstip. Twijfelgevallen of zeldzame soorten worden opgeslagen voor een handmatige review door een ecoloog.
Advies op maat nodig?
Heb je specifieke vragen of spreek je liever eerst een medewerker? Via het onderstaande contactformulier kan je ons direct een bericht sturen. Liever mailen of bellen?
020 893 8603
