AI-gedreven ecologie

Van Batlogger-opname tot interactief rapport. Soortenherkenning, feeding buzz detectie en omgevingsverrijking in een dashboard dat direct bruikbaar is voor uw ecologische rapportages en SMP's.

Effectieve inzichten uit complexe databronnen

Enclio ondersteunt organisaties bij het analyseren, interpreteren en visualiseren van uiteenlopende databronnen, van geluid en beeld tot sensorgegevens of veldmetingen.

Met behulp van onze eigen AI-modellen en software kunnen grote hoeveelheden data automatisch worden verwerkt tot betrouwbare, inzichtelijke resultaten.

We leveren data in heldere, direct bruikbare formaten zoals CSV, GIS en interactieve dashboards. Onze analyses zijn transparant en altijd reproduceerbaar, ondersteund door standaard kwaliteitscontroles en duidelijke rapportages.

Oplossingen van Enclio zijn flexibel inzetbaar, van ecologisch onderzoek en monitoring tot biodiversiteitsanalyses.

Waarom nu mee aan de slag?

  • Bespaar tijd en kosten door geautomatiseerde, reproduceerbare analyses
  • Feeding buzz detectie voor inzicht in foerageergebieden
  • Interactief dashboard met real-time projectresultaten
  • AI per project getraind op uw specifieke situatie

Waarom Enclio?

  • Technische experts met oog voor praktische oplossingen
  • Flexibele aanpak, altijd afgestemd op uw specifieke situatie
  • Betaalbaar door slim ingerichte processen

Van ruwe opnames naar compleet ecologisch inzicht.

Upload uw data en ontvang een volledig geanalyseerd project: soortdeterminaties, foerageergebieden, verblijfplaats-indicatoren en vliegroute-corridors. Inclusief kant-en-klare rapportzinnen die u direct kunt overnemen in uw ecologisch rapport.

Transparantie – Kwaliteit – Innovatie – Duurzaamheid – 

Transparantie – Kwaliteit – Innovatie – Duurzaamheid – 

In de praktijk

Automatische herkenning vleermuizen met AI

Bestaande oplossingen voor vleermuisherkenning houden geen rekening met locatie, tijdstip, seizoen, lichtsterkte etc. Ons model wel. Daardoor kan het onderscheid maken tussen soorten die akoestisch op elkaar lijken, maar op verschillende plekken en tijdstippen actief zijn.

Elke opname wordt automatisch geclassificeerd, voorzien van een betrouwbaarheidsscore en gekoppeld aan specifieke locatie- en tijdgegevens. De resultaten worden direct gevisualiseerd in het projectdashboard en zijn exporteerbaar naar GIS-software. Deze aanpak biedt een waardevolle basis voor analyse en onderbouwing binnen soortenmanagementplannen.

Wat is feeding buzz detectie en waarom is dat belangrijk?

Een feeding buzz is het versnelde jachtgeluid dat een vleermuis produceert in de laatste fase van een prooiaanval. Door deze automatisch te detecteren ontstaat een gerichte indicatie van actieve foerageerlocaties, in plaats van alleen vliegbewegingen. Dit onderscheid helpt bij het onderbouwen van de functionele betekenis van een gebied en bij het opstellen van gerichte mitigatie adviezen.

Voor wie zijn jullie data- en AI-oplossingen geschikt?

Hoe lang duurt de verwerking?

Hoe verhoudt de AI zich tot handmatige determinatie?

Ons model is gevalideerd tegen handmatige determinatie door ervaren ecologen en wordt per project getraind op uw specifieke dataset. Per opname wordt een betrouwbaarheidsscore meegeleverd, zodat u bij twijfelgevallen gericht kunt controleren in plaats van de volledige dataset door te werken. Zeldzame soorten worden automatisch geflaged voor review.

Welke soorten data kunnen jullie verwerken en analyseren?

Kan ik de resultaten gebruiken voor mijn vergunningsaanvraag?

Advies op maat nodig?

Heb je specifieke vragen of spreek je liever eerst een medewerker? Via het onderstaande contactformulier kan je ons direct een bericht sturen. Liever mailen of bellen?

020 893 8603

[email protected]